등록민간자격
같은 이름으로 등록된 자격 13개·지금까지 취득자 79명·국가공인 아님
이름이 같아도 등록번호와 발급기관이 다르면 서로 다른 자격입니다. 아래에서 어느 기관이 실제로 발급해 왔는지 확인하세요. 가장 많이 발급한 곳이 79명, 나머지 12개를 합쳐 0명입니다.
| 발급기관 | 등록번호 | 등급 | 취득자 | 비중 | 공인 |
|---|---|---|---|---|---|
| (주)한국교육진흥협회 | 2024-001187 | 1급,2급 | 79 | 100.0% | — |
| 한국교육인증평가원 | 2023-002531 | 단일등급 | 0 | — | — |
| 한국교육과정평가협회 | 2026-000483 | 1급 | 0 | — | — |
| 주식회사 국민평생교육원, 한국직업평가진흥협회 | 2026-003487 | 1급 | 0 | — | — |
| 한국산업인력진흥원(주) | 2026-002634 | 1급 | 0 | — | — |
| (주)한국직업능력검정협회 | 2025-006695 | 1급 | 0 | — | — |
| 주식회사 한국자격평가협회 | 2025-001937 | 1급 | 0 | — | — |
| 주식회사 한국기업교육강사협회 | 2024-002377 | 1급 | 0 | — | — |
| (주)한국검정평가원 | 2024-002320 | 1급 | 0 | — | — |
| (주)한국교육검정원 | 2024-001185 | 1급 | 0 | — | — |
| (주)한국자격증교육협회 | 2024-004813 | 1급 | 0 | — | — |
| (주)한국사이버진흥원 | 2024-005064 | 1급,2급 | 0 | — | — |
| 한국엔씨에스자격개발원(주) | 2025-000304 | 1급 | 0 | — | — |
취득자 수는 자격 운영기관이 직접 입력한 값입니다(공식 통계 아님). 0명은 발급 기록이 없거나 기관이 제출하지 않은 경우입니다.
(주)한국교육진흥협회
데이터라벨러는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나, 텍스트 데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무를 한다.
[1급]데이터라벨러는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나, 텍스트 데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무를 한다.[2급]기초이론과 데이터 라벨링에 대한 지식을 기반으로 준전문가 수준의 데이터 라벨링 작업 및 검수 업무를 수행하는 직무를 한다
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
한국교육인증평가원
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
AI(인공지능)에 대한 이해를 기반으로 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 데이터 라벨링 작업 및 검수 업무를 수행
[단일등급]AI(인공지능)에 대한 이해를 기반으로 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 데이터 라벨링 작업 및 검수 업무를 수행
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
한국교육과정평가협회
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
AI(인공지능)에 대한 이해를 기반으로 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 데이터 라벨링 작업 및 검수 업무를 수행한다.
[1급]AI(인공지능)에 대한 이해를 기반으로 인공지능 학습용 데이터 구축을 위한 데이터 라벨링 작업 및 검수 업무를 수행한다.
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
주식회사 국민평생교육원, 한국직업평가진흥협회
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
관련기관에서 인공지능 학습용 데이터 구축을 위해 라벨링 기준을 적용하여 데이터에 정답 정보를 부여하고 라벨 정확성과 일관성을 검수하며 오류를 수정 요청하거나 보완 사항을 기록 보고하는 업무를 수행한다.
[1급]관련기관에서 인공지능 학습용 데이터 구축을 위해 라벨링 기준을 적용하여 데이터에 정답 정보를 부여하고 라벨 정확성과 일관성을 검수하며 오류를 수정 요청하거나 보완 사항을 기록 보고하는 업무를 수행한다.
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
한국산업인력진흥원(주)
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
데이터라벨러는 AI 학습용 데이터의 정확성을 위해 이미지, 영상, 텍스트 등을 분류·라벨링하고, 품질 검증과 오류 수정까지 수행하여 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 체계적으로 준비하는 업무를 수행합니다
[1급]데이터라벨러는 AI 학습용 데이터의 정확성을 위해 이미지, 영상, 텍스트 등을 분류·라벨링하고, 품질 검증과 오류 수정까지 수행하여 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 체계적으로 준비하는 업무를 수행합니다
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
(주)한국직업능력검정협회
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
데이터라벨러는 AI 학습용 데이터의 정확성을 위해 이미지, 영상, 텍스트 등을 분류·라벨링하고, 품질 검증과 오류 수정까지 수행하여 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 체계적으로 준비하는 업무를 수행합니다.
[1급]데이터라벨러는 AI 학습용 데이터의 정확성을 위해 이미지, 영상, 텍스트 등을 분류·라벨링하고, 품질 검증과 오류 수정까지 수행하여 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 체계적으로 준비하는 업무를 수행합니다.
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
주식회사 한국자격평가협회
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
데이터라벨러는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나, 텍스트 데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무를 한다.
[1급]데이터라벨러는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나, 텍스트 데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무를 한다.
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
주식회사 한국기업교육강사협회
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
데이터라벨러는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나, 텍스트 데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무를 한다.
[1급]데이터라벨러는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나, 텍스트 데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무를 한다.
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
(주)한국검정평가원
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
데이터라벨러는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나, 텍스트 데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무를 한다.
[1급]데이터라벨러는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나, 텍스트 데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무를 한다.
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
(주)한국교육검정원
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
데이터라벨러는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나, 텍스트 데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무를 한다.
[1급]데이터라벨러는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나, 텍스트 데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무를 한다.
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
(주)한국자격증교육협회
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
데이터라벨러는 인공지능이 특정 데이터를 스스로 학습할 수 있도록 데이터를 수집 및 가공하는 업무와 데이터의 정확성을 검수하는 직무를 수행한다.
[1급]데이터라벨러는 인공지능이 특정 데이터를 스스로 학습할 수 있도록 데이터를 수집 및 가공하는 업무와 데이터의 정확성을 검수하는 직무를 수행한다.
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
(주)한국사이버진흥원
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
인공지능(AI) 학습용 데이터 구축을 위한 기초부터 고급 데이터 즉 이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 데이터라벨링을 하며 일관성과 품질을 검수하며 데이터라벨링 프로젝트 관리와 라벨링 가이드라인 작성 및 하급 라벨러 교육 및 지도를 직무로 한다.
[1급]인공지능(AI) 학습용 데이터 구축을 위한 기초부터 고급 데이터 즉 이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 데이터라벨링을 하며 일관성과 품질을 검수하며 데이터라벨링 프로젝트 관리와 라벨링 가이드라인 작성 및 하급 라벨러 교육 및 지도를 직무로 한다.[2급]인공지능(AI) 학습용 데이터 구축을 위한 기본적인 이미지, 텍스트, 오디오 등의 데이터라벨링을 하며 데이터 정리와 간단한 전처리 작업을 통한 라벨링 준비와 기본적인 품질 검토 및 오류 수정을 직무로 한다.
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
한국엔씨에스자격개발원(주)
발급 기록이 없거나 기관이 취득현황을 제출하지 않았습니다.
인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나. 텍스트데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무
[1급]인공지능에 대한 이해를 바탕으로 이미지 내의 객체를 식별하거나. 텍스트데이터에서 특정 정보를 추출하는 작업으로 수집된 데이터가 정확하고 일관성이 있는지 검사를 하는 직무
기관이 등록 시 제출한 내용입니다 — 원문 그대로
등록민간자격은 자격기본법에 따라 주무부처에 등록된 민간자격입니다. 등록은 요건을 갖춰 신고하면 되는 절차이고, 국가가 그 자격의 수준이나 효력을 인정한 것이 아닙니다. 국가가 인정한 것은 별도의 국가공인 민간자격이며, 전체 등록 6만여 건 중 100건뿐입니다.
취득자 수는 자격 운영기관이 직접 입력한 값으로, 제공기관이 “공식적인 통계자료가 아니며 별도의 검증이 이루어지지 않은 데이터”라고 밝히고 있습니다. 참고용으로 보시고, 등록·취득 여부는 민간자격정보서비스에서 확인하세요.
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